eprintid: 5627 rev_number: 17 eprint_status: archive userid: 343 dir: disk0/00/00/56/27 datestamp: 2024-11-14 03:15:19 lastmod: 2024-11-14 03:15:19 status_changed: 2024-11-14 03:15:19 type: thesis metadata_visibility: show creators_name: .RIFKI, M contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_type: http://www.loc.gov/loc.terms/relators/THS contributors_name: Purnomo, Hendro contributors_name: Sidiq, Hidayatullah title: Pemetaan sebaran nikel laterit dan estimasi sumberdaya menggunakan metode inverse distance weighting berdasarkan data test pit pada PT Wahyu Anggi Selaras kecamatan Pomalaa kabupaten Kolaka Sulawesi Tenggara ispublished: unpub subjects: TN divisions: teknik_pertambangan keywords: Estimation, Resources, IDW, RMSE, Limonit, Saprolit = Estimasi, Sumberdaya, IDW, RMSE, Limonit, Saprolit abstract: PT. Wahyu Anggi Selaras. PT Wahyu Anggi Selaras is one of the contractor companies at PT. Putra Mekongga Sejahtera, which is engaged in Nickel (Ni) mining in Pomalaa District, Kolaka Regency, and Southeast Sulawesi Province. Pomalaa sub-district is included in the geological formation of Ophiolite (Ku). The Formation of Ophiolite is composed of peridotite, which is the origin rock of nickel laterite. Therefore, there is a possibility of mineralization in Pomalaa District, which can form Laterite Nickel. To ensure the truth, it is necessary to carry out exploration activities specifically and the right estimation method for laterite nickel commodities, which have heterogeneous nature. There are many methods that can be applied in the assessment, but this research will focus on the application of the Inverse Distance Weighting (IDW) method, with power parameters 1, 2, 3, 4 and 5, evaluated using the Root Mean Square Error method. In the assessment process, the data used is in the form of test pit data from initial exploration activities. Resource estimation using Inverse Distance Weighting interpolation with each power, the accuracy of the power parameters will be compared using the Root Mean Square Error (RMSE) method and the graph comparison of each power. The power parameter with the smallest RMSE value is chosen as the best. The resource calculation method is carried out using the Block Model method, which utilizes a three-dimensional field with dimensions of 12.5 m x 12.5 m x 1 m. Minimum Block Model size should not be less than 1/4 of the average distance between drill holl. Based on evalution interpolation, the results of the best Root Mean Square Error (RMSE) parameter using the Inverse Distance Weighting method get the volume in the zone limonite uses IDW power 5 of 308.250 tons with an average grade of 1.15% with the direction of distribution of high grade from the middle of the assessment area to the east and northeast, while for the saprolite zone it uses power 5 with a total volume of 273.281 tons with an average grade of 1.45%, The distribution of high grade saprolite is spread from north, northeast to the east, based on the Specific Gravity of 1.6 tons/m3 for the limonit zone and 1.5 tons/m3. m3 for the saprolit zone = PT Wahyu Anggi Selaras adalah salah satu perusahaan kontraktor pada PT. Putra Mekongga Sejahtera yang bergerak dalam bidang pertambangan Nikel (Ni) di Kecamatan Pomalaa Kabupaten Kolaka Provinsi Sulawesi Tenggara. Kecamatan Pomalaa termasuk kedalam formasi geologi Batuan Ofiolit. Formasi ofiolit tersusun dari peridotit yang merupakan batuan asal dari nikel laterit. Oleh karena itu terdapat kemungkinan terjadinya mineralisasi pada Kecamatan Pomalaa yang dapat membentuk Nikel Laterit. Untuk memastikan kebenarannya, maka diperlukan kegiatan eksplorasi terkhusus dan metode estimasi yang tepat untuk komoditas nikel laterit yang memiliki sifat heterogen. Ada banyak metode yang dapat diaplikasikan dalam penaksiran, namun dalam penelitian ini akan fokus terhadap penerapan metode Inverse Distance Weighting (IDW), dengan parameter power 1, 2, 3, 4 dan 5 yang dievaluasi menggunakan metode Root Mean Square Error. Dalam proses penaksiran, data yang digunakan berupa data test pit dari kegiatan eksplorasi awal. Estimasi sumberdaya menggunakan interpolasi Inverse Distance Weighting dengan masing-masing power, keakuratan parameter power akan dibandingkan menggunakan metode Root Mean Square Error (RMSE) serta grafik perbandingan dari tiap power. Parameter power dengan Nilai RMSE terkecil dipilih sebagai yang terbaik. Metode perhitungan sumberdaya dilakukan dengan menggunakan metode Block Model, yang mana memanfaatkan bidang tiga dimensi dengan dimensi 12.5 m x 12.5 m x 1 m. Minimum ukuran Block Model tidak boleh kurang dari 1 /4 rata-rata jarak antar titik bor. Berdasarkan evaluasi Interpolasi, hasil parameter Root Mean Square Error (RMSE) terbaik menggunakan metode Inverse Distance Weighting didapatkan volume sumberdaya pada zona Limonit menggunakan IDW power 5 sebesar 308.250 ton dengan kadar rata-rata 1.14%, dengan arah persebaran kadar high grade dari tengah area penaksiran ke arah timur dan timur laut, sedangkan untuk sumberdaya zona saprolit menggunakan power 5 dengan total volume 273.281 ton dengan kadar rata-rata 1.45%, persebaran kadar high grade saprolit tersebar dari arah utara, timur laut hingga kearah timur, dari area penaksiran, berdasarkan Spesific Gravity 1.6 ton/m3 untuk zona limonit dan 1.5 ton/m3 untuk zona saprolit. date: 2022-08 date_type: completed official_url: https://repository.itny.ac.id full_text_status: restricted institution: Institut Teknologi Nasional Yogyakarta department: Fakultas Teknik dan Perencanaan : Teknik Pertambangan thesis_type: other thesis_name: other referencetext: Armstrong F. Sompotan. 2012., Struktur Geologi Sulawesi, Bandung, Perpustakan Sains Kebumian Institut Teknologi Bandung. Hekmat. A., Osanloo. M., and Moarefvand. P., 2011, Block size selection with the objective of minimizing the discrepancy in real and estimated block grade. Arabian Journal of Geosciences. Arab Arif, I., 2018, Nikel Indonesia, PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, ISBN : 978-602-06-1935-4 Clark, D. M., 1986., A cognitive model of panic. Behavior Research and Therapy, 24,461−470 Dong, L., and Wang, B., 2021., Trajectory-Tracking Scheme in Lagrangian from for Solving Liniear Advection Problems: Preliminary Test, Chinese Academyof Sciences, China Golightly, J.P., 1981., Nickeliferous Laterite Deposits, Economic Geology, 75th Anniversary Volume, pp. 710-735. Hall, R. & Wilson, M. E. J., 2000., Journal of Asian Earth Sciences, Neogene sutures in eastern Indonesia. 18, 781 – 808. Hustrulid, W., dan Kuchta, M., 1998, Open Pit Mine Planning & Design, A.A. Balkema, Rotterdam, Brookfield, Volume 1 – Fundamentals. Isaaks, E.H. and R.M Srivastava., 1989., Applied geostatistics, Oxford University Press, New York. Isjudarto, A., 2013., Pengaruh Morfologi Lokal Terhadap Pembentukan Nikel Laterit, Institut Teknologi Nasional Yogyakarta. Kadarusman, Ade., Miyashita, Sumio., Parkinson, Christoper. (2004)., Petrology, geochemistry and paleogeographic reconstruction of the East Sulawesi Ophiolite, Indonesia. Tectonophysic, 55-83. Kusuma, R. A., Kamarudin, H., Rosana, M. F., & Yuningsih, E. T. (2019)., The Geochemistry of Laterite Nickel Deposits in the North Mining, Pomalaa Subdistrict, Kolaka Regency, Southeast Sulawesi Province. Jurnal Geologi dan Sumberdaya Mineral Vol. 20, 85-92. M. ishlahul aziz, 2008., Aplikasi Visual Basic Dalam Penentuan Kadar Komposit Endapan Nikel Laterit. Studi Kasus Endapan Nikel Laterit Pulau Gee Dan Pulau Pakal, Halmahera Timur, Maluku Utara. Skripsi. Fakultas Teknik Pertambangan dan Perminyakan. Institut Teknologi Bandung: Bandung. Purnomo, H., 2018., Aplikasi Metode Interpolasi Inverse Distance Weighting Dalam Penaksiran Sumberdaya Laterit Nikel, Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi, ANGKASA Vol. X, No. 1, Yogyakarta. Rafsanjani. M. R, Djamaluddin, Bakri. H. 2016., Estimasi Sumberdaya Bijih Nikel Laterit Dengan Menggunakan Metode Idw Diprovinsi Sulawesi Tenggara, Jurnal Geomine, Vol 04, No 1, Universitas Muslim Indonesia. Robinson, T.P., Metternicht, G., 2006, Testing the performance of spatial interpolation techniques for mapping soil properties, Department of Spatial Sciences, Curtin University of Technology, Computers and Electronics in Agriculture 50 (2006) 97–108 Rosilawati, R., 2011., Perbandingan Analisis Metode Interpolasi Spasial Ordinary Kriging dan Inverse Distance Weighted (IDW) Pada Penentuan Bahan Organik Tanah di Kabupaten Sampang. Skripsi, Program Studi Matematika Universitas Brawijaya: Malang. Sudiyanto, Y., 2020., Pengaruh Morfologi Terhadap Zona Pengkayaan Nikel Pada Endapan Nikel Laterit Daerah Kumoro Kecamatan Pomalaa Kabupaten Kolaka Sulawesi Tenggara, Pusat Tenkologi Pengembangan Sumberdaya Mineral, BPPT, Tangerang. Surono and Sukarna, D., 1995. The Eastern Sulawesi Ophiolite Belt, Eastern Indonesia. A review of its origin with special reference to the Kendari area. Journal of Geology and Mineral Resources 46, 8-16 Van Zuidam, R.A., Aerial photo-interpretation in terrain analysis and geomorphologic mapping, Netherlands., International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences (ITC), 442 p. Waterman, S., 2018., Geostatistik, Edisi Ketiga, Prodi Teknik Pertambangan, UPN Veteran Yogyakarta. Yasrebi J., Saffari M., Fathi H., Karimian N., Moazallahi M., dan Gazni R., 2009., Evaluation and Comparison of Ordaniary Kriging and Inverse Distance Weighting Method for Prediction of Spatial Variability of Some Soil Chemical Parameters Research Journal of Biological Science. Anonim, 2019., Pengertian Nikel, Sifat, Proses Pembentukan, dan Manfaatnya, https://initu.id/amp/pengertian-nikel-sifat-proses-pembentukan-danmanfaatnya/ , diakses pada 23 Desember 2021 Badan Pusat Statistik Kabupaten Kolaka, 2017., Curah Hujan dan Hari hujan Bulanan Kabupaten Kolaka, Kabupaten Kolaka, Sulawesi Tenggara. BSN, Standar Nasional Indonesia 4726., 2019., Pedoman Pelaporan Hasil Eksplorasi, Sumberdaya Dan Cadangan Mineral, Badan Standarisasi Nasional (BSN): Jakarta. Derry Agustian. 2018., Metode Simple Krigging Untuk Estimasi Sumberdaya Nikel Laterit Menggunakan Data assay (3D) Pada Daerah Tanjung Buli Halmahera Timur, http://repository.ubb.ac.id/1643/2/BAB%20I.pdf , diakses pada 28 September 2021 KCMI, IAGI, dan PERHAMI, 2017., Kode Pelaporan Hasil Eksplorasi Sumberdaya Mineral dan Cadangan Mineral, Indonesia, Jakarta. Kementrian ESDM. 2020., Metoda Eksplorasi Mineral dan Penyusunan Wilayah Usaha Petrtambangan. Bandung, Kementrian ESDM RI. Mine Geologist PT. Wahyu Anggi Selaras. 2021, “Draft Laporan Eksplorasi Endapan Nikel Dengan Menggunakan Metode Test pit Spasi 100 Meter Pada Bukit 4 PT. Wahyu Anggi Selaras”, Pomalaa, Geologist PT. WAS. Chaussier et al., 1987 dalam Edwin. M. 2017, Metode Eksplorasi, https://www.scribd.com/document/361847502/Metode-Test-Pit, diakses pada 28 September 2021 citation: .RIFKI, M (2022) Pemetaan sebaran nikel laterit dan estimasi sumberdaya menggunakan metode inverse distance weighting berdasarkan data test pit pada PT Wahyu Anggi Selaras kecamatan Pomalaa kabupaten Kolaka Sulawesi Tenggara. Other thesis, Institut Teknologi Nasional Yogyakarta. document_url: https://repository.itny.ac.id/id/eprint/5627/1/COVER.pdf document_url: https://repository.itny.ac.id/id/eprint/5627/2/BAB%201.pdf document_url: https://repository.itny.ac.id/id/eprint/5627/3/BAB%202.pdf document_url: https://repository.itny.ac.id/id/eprint/5627/4/BAB%203.pdf document_url: https://repository.itny.ac.id/id/eprint/5627/5/BAB%204.pdf document_url: https://repository.itny.ac.id/id/eprint/5627/6/BAB%205.pdf document_url: https://repository.itny.ac.id/id/eprint/5627/7/BAB%206.pdf document_url: https://repository.itny.ac.id/id/eprint/5627/8/JURNAL%20M.%20RIFKI.pdf document_url: https://repository.itny.ac.id/id/eprint/5627/9/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf document_url: https://repository.itny.ac.id/id/eprint/5627/10/LAMPIRAN.pdf